隨著信息技術的飛速發展以及醫療保障領域改革的不斷深入，傳統醫保平臺在應對日益復雜的業務需求、提升服務效能等方面面臨挑戰。為適應新時代要求，提升醫保治理現代化水平，數智醫保建設應運而生。它旨在借助先進技術手段，整合各方資源，打破業務壁壘，實現醫保服務、管理、運營等全方位的創新升級。
數智醫保致力于實現多維度轉型。推動從集中式到一體化，讓平臺統一與地方創新結合，實現標準化管理與特色化應用；技術應用上，從模塊化邁向智能化，融合醫保模型與多模態 AI ；數據運用從信息化轉為數字化，促進數據交互與價值化；功能定位從功能型升級為賦能型，為醫保多方面提供技術能力支撐；業務模式從醫保平臺拓展到三醫協同，實現數據共享與業務聯動；管理運營從管理型轉向運營型，強化問題導向與整體管控；保障層面從運行支撐升級到全面保障，涵蓋資源、容災、安全等全方位保障 。
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三醫賦能
圍繞醫保業務運行開展大數據分析監測，如三醫協同分析、大病保險分析、異地就醫分析等，實現醫保從參?；I資、基金運行、基金安全、醫療資源保障等多維度開展精細化管理。
圍繞醫保兩定機構開展大數據分析，如醫師畫像、醫院比對、科室比對等，為兩定機構服務之類提升、競爭力提升進行賦能，同時發揮警示作用。
圍繞醫藥資源供給開展大數據分析，如集中采購、國談藥品、支付結算、藥品畫像、藥企畫像等，為醫藥企業良性運營、醫藥創新提供數據賦能。
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醫保反欺詐
基于醫保結算數據和電子病歷數據，針對門診數據、住院數據、藥店數據、參保人數據進行綜合分析，建立基于大數據的醫保反欺詐預警機制。
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醫保智能監管
基于海量醫保數據，依據政策文件、診療目錄、藥品目錄、耗材目錄、臨床指南等知識庫，稽核規則庫形成智能監管規則，貫通事前、事中監管流程。
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AI服務創新
方案借助自主研發的智能問數、智能客服、數字人等AI工具為醫保服務提供全新的服務體驗。
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業務經辦
以一體化的方式整合城鎮職工醫保、城鎮居民醫保、新農醫和生育保險等各類險種業務，實現醫療機構結算、中心醫療費用報銷、待遇審核、待遇支付、財務管理、統計分析等日常業務經辦信息化。
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融合創新
集先進技術與醫保業務深度融合，將多模態 AI 工具與醫保領域模型結合，打造智能化經辦與客服體系，打破傳統模塊局限，實現從模塊化到智能化躍升。
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協同聯動
打破醫保、醫療、醫藥之間的數據與業務壁壘，推動三醫數據共享、業務聯動、服務融合及監管協同，構建全方位協同生態，提升醫療保障整體效能。
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數據賦能
強調數據 “走出去” 與 “引進來”，以數據驅動主動服務，實現全要素數字化轉型與價值化，讓數據成為推動醫保改革、優化服務的核心動力。